| Kód | Semestr | Zakončení | Kredity | Rozsah | Detail |
|---|---|---|---|---|---|
| B03576 | letní | Z | 3 | 0+2 | Zobrazit v SIS |
Anotace
Cílem předmětu je seznámit studenty s koncepty a aplikacemi umělé inteligence v medicíně. Získat praktické zkušenosti v používání nástrojů pro zpracování dat a strojové učení v medicíně. Pochopit výzvy spojené s použitím AI v medicíně. Seznámit studenty s aktuálními výzkumy v oblasti umělé inteligence v medicíně a využitím technologií pro podporu diagnózy a léčby pacientů.
Komunikace
Komunikace o výuce bude probíhat v příslušném týmu předmětu LF1-B03576 2023/2 AI (umělá inteligence) a její uplatnění v medicíně v MS Teams.
Požadavky ke klasifikovanému zápočtu
- Orientace v probíraných tématech
- Aktivní účast na cvičeních
- Prezentace a obhájení svého tématu
Přednášky
Sylabus přednášek a seminářů
- Úvod do AI v medicíně, vývoj a výhled
- Příprava dat pro strojové učení a neuronové sítě v medicíně
- Strojové učení a hluboké neuronové sítě
- Konvoluční neuronové sítě (CNN) pro klasifikaci a segmentaci medicínského obrazu
- Velké jazykové modely, Sokratovské modely
- Efektivní tvorba zadání (promptu) pro velké jazykové modely
- Využití velkých jazykových modelů pro podporu přípravy odborného textu.
- Využití AI pro tvorbu a úpravy obrazu (DALL-E 2, Dream Studio, Midjourney)
- Tvorba kódu s pomocí AI
- Výběr, zpracování a prezentace příkladu využití AI ve vědě a medicíně
- AI jako pomocník při identifikaci charakteristických znaků v obrazové dokumentaci
- Etické a bezpečnostní otázky spojené s AI v medicíně
- Co dál v AI, AGI Alignment, Out of distribution bahavior, Goodhartův zákon
- Diskuse k etickému kodexu pro využívání AI
Bližší informace podají zapsaným studentům učitelé: Jan Zeman, Antonín Procházka, Čestmír Štuka
Odkazy pro 2. seminář
- 🌐 Neuronová síť ukázka
- 🌐 Učení neuronových sítí
- 🌐 https://www.kaggle.com/
- 🌐 Data – RTG
- 🌐 Google Colab
- 🌐 Rozeznávání číslic
