| Kód | Semestr | Zakončení | Kredity | Rozsah | Detail |
|---|---|---|---|---|---|
| B03582 | oba | Z | 2 | 0+10 | Zobrazit v SIS |
Anotace:
Matematika je základem všech přírodních věd, včetně medicíny. Studenti většiny studijních programů na fakultě absolvují předměty jako biofyzika, biochemie, fyziologie, informatika a farmakologie, které se ve velké míře opírají o matematické metody (jako příklad lze uvést modelování fyziologických funkcí, chemické či farmakologické výpočty, zpracování signálů a předmět biofyzika prakticky v celém svém rozsahu). Na fakultě v současnosti zcela chybí explicitní výuka matematiky, přesto mnoho stávajících předmětů (například výše jmenované) vyžaduje, aby studenti již disponovali značnými matematickými dovednostmi. Proto by studenti v tomto kurzu rozvíjeli své matematické znalosti, jako jsou rovnice nebo matematické funkce a následně by je mohli aplikovat ve výše zmíněných předmětech. Na konci kurzu by si studenti osvojili pokročilejší téma diferenciálního a integrálního počtu, které je na mnoha evropských středních školách opomíjeno. Přesto je toto téma nezbytné pro hlubší pochopení základních přírodních zákonitostí, stejně jako sofistikovanějších modelovacích přístupů v medicíně. Matematika je navíc jedním z nejlepších nástrojů pro rozvoj systematického a analytického myšlení, které je pro řešení problémů klíčové. Studenti medicíny s dobrými znalostmi matematiky jsou lépe vybaveni pro analýzu složitých lékařských problémů a vypracování účinných léčebných plánů. Matematika je rovněž klíčová pro statistiku, jejíž znalost je nezbytná pro správnou interpretaci vědeckých studií. Z těch potom pramení informovaná klinická rozhodnutí v moderní medicíně založené na důkazech (Evidence-Based Medicine). Kromě toho může kurz pomoci studentům, kteří se chtějí zapojit do vědeckého výzkumu, a to jednak během studia, ale i po něm. Tento kurz by okrajově zahrnoval základy pravděpodobnosti a statistiky, logicky by tedy předcházel předmětu B83534 Zdravotnická statistika 1, 2.
Témata:
1) Význam matematiky. Analytické myšlení. Odhad a aproximace. Fyzikální veličiny a jejich jednotky, rozměrová analýza.
2) Algebra. Lineární rovnice, soustava lineárních rovnic. Vyjadřování neznámých ze vzorce.
3) Pravděpodobnost, její definice a vlastnosti. Základy statistiky.
4) Matematické funkce jedné proměnné. Exponenciální a mocninné funkce. Logaritmus. Funkce více proměnných. Graf funkce. Neanalytické funkce.
5) Derivace a integrál funkce. Obyčejné diferenciální rovnice. Matematické modelování. Optimalizace. Úvod do komplexních čísel.
Bližší informace o rozvrhu podá zapsaným studentům vedoucí předmětu Dean Pavlovič.